अंतर - बीच चलती - औसत

सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत के बीच का अंतर क्या है। इन दो प्रकार की चलती औसत के बीच का अंतर संवेदनशीलता है, प्रत्येक एक अपनी गणना में उपयोग किए गए डेटा में बदलाव को दिखाता है। अधिक विशेषकर, घातीय चलती औसत ईएमए सरल चलती औसत एसएमए की तुलना में हाल की कीमतों के लिए अधिक महत्वपूर्ण है, जबकि एसएमए सभी मूल्यों के बराबर भार रखता है दो औसत समान हैं क्योंकि उन्हें उसी तरीके से व्याख्या की जाती है और दोनों तरह से तकनीकी व्यापारियों द्वारा मूल्य में उतार-चढ़ाव को कम करने के लिए उपयोग किया जाता है। एसएमए तकनीकी विश्लेषक द्वारा उपयोग किए जाने वाले औसत प्रकार का औसत प्रकार है और श्रृंखला में पाया जाने वाली कीमतों की कुल संख्या से कीमतों के सेट को विभाजित करके गणना की जाती है उदाहरण के लिए, सात-अवधि की चलती औसत को जोड़कर गणना की जा सकती है निम्न सात कीमतों को एक साथ और फिर परिणाम के परिणामस्वरूप सात को विभाजित करके इसे अंकगणित माध्य औसत के रूप में भी जाना जाता है। उदाहरण निम्नलिखित प्रांतीय प्राथमिकताओं को देखते हुए सीएस 10, 11, 12, 16, 17, 1 9, 20 एसएमए गणना इस 10 11 12 16 17 1 9 20 105 7-अवधि एसएमए 105 7 15 की तरह दिखेगी। चूंकि ईएमए पुराने आंकड़ों की तुलना में हाल के आंकड़ों पर अधिक महत्व देते हैं , वे एसएमए की तुलना में नवीनतम मूल्य परिवर्तनों के लिए और अधिक प्रतिक्रियाशील हैं, जो परिणाम को समय-समय पर ईएमए से बना देता है और बताता है कि ईएमए क्यों कई व्यापारियों में पसंदीदा औसत है जैसा कि आप चार्ट से नीचे देख सकते हैं, अल्पकालिक परिप्रेक्ष्य वाले व्यापारियों परवाह नहीं है कि किस औसत का उपयोग किया जाता है, चूंकि दो औसत के बीच अंतर आमतौर पर मात्र सेंट का मामला है, दूसरी तरफ, लंबे समय तक के परिप्रेक्ष्य वाले व्यापारियों को उनके औसत का अधिक ध्यान देना चाहिए क्योंकि ये मूल्य अलग-अलग हो सकते हैं कुछ डॉलर, जो मूल्य अंतर के लिए पर्याप्त है, अंततः एहसास हुआ रिटर्न पर प्रभावशाली साबित होता है - खासकर जब आप एक बड़ी मात्रा में स्टॉक का व्यापार कर रहे होते हैं। सभी तकनीकी संकेतकों के साथ ऐसा कोई प्रकार नहीं है जो एक व्यापारी सफलता की गारंटी के लिए उपयोग कर सकता है , लेकिन टी का उपयोग करके रियाल और त्रुटि आप निस्संदेह सभी प्रकार के संकेतकों के साथ अपने आराम के स्तर में सुधार कर सकते हैं और परिणामस्वरूप, बुद्धिमान ट्रेडिंग फैसले बनाने की अपनी बाधाओं को बढ़ा सकते हैं। मूविंग एवरेज के बारे में अधिक जानने के लिए, बेसिक्स ऑफ़ मूविंग एवरेज और बेसिक्स ऑफ़ वेटेड मूविंग एवरेज देखें। संयुक्त राज्य ब्यूरो ऑफ़ लेबर स्टेटमेंट्स द्वारा किए गए सर्वेक्षण में नौकरी रिक्तियों को मापने में मदद करने के लिए यह नियोक्ताओं से डेटा एकत्र करता है। संयुक्त राज्य अमेरिका के अधिकतम राशि का उधार ले सकता है ऋण की छत दूसरी लिबर्टी बॉण्ड अधिनियम के तहत बनाई गई थी। ब्याज दर जिस पर एक डिपॉजिटरी संस्था फेडरल रिजर्व में एक और डिपॉजिटरी संस्था में रखी गई धनराशि रखता है। 1 किसी दिए गए सुरक्षा या बाजार सूचकांक के लिए रिटर्न के फैलाव के एक सांख्यिकीय उपाय वाष्पशीलता को या तो मापा जा सकता है। 1 9 33 में यूएस कांग्रेस द्वारा बैंकिंग अधिनियम के रूप में पारित किया गया वाणिज्यिक बैंकों ने निवेश में भाग लेने से। नॉनफ़ॉर्म पेरोल में खेतों, निजी घरों और गैर-लाभकारी क्षेत्र के बाहर के किसी भी काम को संदर्भित करता है यू एस श्रम ब्यूरो। चल औसत और भारित चल औसत के बीच अंतर क्या है। ऊपर की कीमतों के आधार पर, 5-अवधि की चलती औसत, निम्न सूत्र का उपयोग करके गणना की जाएगी। ऊपर के समीकरण के आधार पर, अवधि के औसत मूल्य ऊपर सूचीबद्ध किया गया था 90 66 चलती औसत का उपयोग करना, मजबूत मूल्य में उतार-चढ़ाव को नष्ट करने के लिए एक प्रभावी तरीका है महत्वपूर्ण सीमा यह है कि पुराने आंकड़ों से डेटा अंक डेटा सेट की शुरुआत के निकट डेटा बिंदुओं की तुलना में किसी भी तरह अलग नहीं भारित होते हैं यह वह जगह है जहां भारित चलती औसत प्ले। औसत दर्जे से अधिक वर्तमान डेटा बिंदुओं को भारी भार देते हैं क्योंकि वे दूर के समय में डेटा बिंदुओं से अधिक प्रासंगिक हैं भार का योग 1 या 100 तक जोड़ना चाहिए सरल चलती औसत के मामले में, भार समान रूप से हैं वितरित, यही वजह है कि वे उपर्युक्त तालिका में नहीं दिखाए जाते हैं। एएपीएल की कीमत को बंद करना। ओएडा हमारे वेबसाइटों को आसानी से इस्तेमाल करने और हमारे विज़िटर को कस्टमाइज़ करने के लिए कुकीज़ का उपयोग करता है। ओटी आपको व्यक्तिगत रूप से पहचानने के लिए इस्तेमाल किया जाता है हमारी वेबसाइट पर जाकर आप ओंडा के कुकीज़ को ब्लॉक करने, हटाने या प्रबंधित करने के लिए हमारी गोपनीयता नीति के अनुसार सहमति देते हैं, कृपया देखें, कुकीज़ को प्रतिबंधित करने से आप हमारी वेबसाइट की कुछ कार्यक्षमताओं से लाभ उठा सकते हैं। हमारे मोबाइल एप्लिकेशन डाउनलोड करें। एक खाता खोलें। एलटीआईफ़्रेम चौड़ाई 1 ऊंचाई 1 फ़्रेमबॉर्डर 0 स्टाइल डिस्प्ले कोई भी मैकलेस डिस्प्ले नहीं जीटी एलटी आईफ़्रेम जी.टी. 1 लॉस एवरेज। Moving औसत के प्रकार। अलग-अलग बाजार विश्लेषण से मिलने के लिए कई प्रकार की चलती औसत उपलब्ध हैं जरूरतों को व्यापारियों द्वारा सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाता है इसमें निम्नलिखित शामिल हैं। सरल मूविंग औसत। प्रमेयिंग मूविंग औसत। एक्सपेन्नीय मूविंग एवरल। सरल मूविंग औसत एसएमए। सरल चलती औसत सबसे बुनियादी प्रकार की चलती औसत है इसकी गणना मूल्यों की एक श्रृंखला या रिपोर्टिंग अवधि, इन कीमतों को एक साथ जोड़ते हुए और फिर कुल डेटा बिंदुओं की संख्या से विभाजित करते हैं। यह सूत्र कीमतों की औसत निर्धारित करता है और गणना है औसतन गणना करने के लिए इस्तेमाल किए गए सबसे हाल के आंकड़ों के जवाब में समायोजित या बढ़ने के तरीके को देखते हुए। उदाहरण के लिए, यदि आप औसत गणना में केवल सबसे हालिया 15 विनिमय दर शामिल करते हैं, तो सबसे पुराना दर हर बार एक नई कीमत उपलब्ध हो जाता है। असल में, प्रत्येक नई कीमत के रूप में औसत चालें गणना में शामिल की जाती हैं और यह सुनिश्चित करती है कि औसत केवल पिछले 15 मूल्यों पर आधारित है। थोड़ा परीक्षण और त्रुटि के साथ, आप एक चलती औसत निर्धारित कर सकते हैं जो आपकी ट्रेडिंग रणनीति एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु पिछले 20 मूल्यों पर आधारित एक औसत चलती औसत है। वेटेड मूविंग एवरेज WMA। एक भारित चलती औसत की गणना एक सरल चल औसत के रूप में की जाती है, लेकिन मूल्यों का उपयोग करता है जो कि सबसे हालिया दरें औसत पर अधिक प्रभाव पड़ती हैं। इसका मतलब यह है कि गणना में शामिल सबसे पुराना दर 1 का भार प्राप्त करता है, अगले सबसे पुराना मूल्य 2 का भार प्राप्त करता है और अगले सबसे पुराना मान हमें प्राप्त करता है हालिया दर से लेकर 3 तक की चौखट, सभी रास्ते। कुछ व्यापारियों को इस पद्धति को तेजी से चलने वाले बाजार में विशेष रूप से प्रवृत्ति निर्धारण के लिए अधिक उपयुक्त लगता है। भारित चलती औसत का उपयोग करने के लिए नकारात्मक पक्ष यह है कि परिणामी औसत रेखा कटा हुआ हो सकता है एक सरल चलती औसत यह एक अस्थिरता से बाजार की प्रवृत्ति को समझना और अधिक कठिन हो सकता है इस कारण से, कुछ व्यापारी समान कीमत चार्ट पर एक सरल चल औसत और एक भारित चल औसत दोनों को रखना पसंद करते हैं। सरल मूविंग औसत के साथ कंडेलस्टिक प्राइस चार्ट और वेटेड मूविंग अराउंड। एक्सपेनेंशिअल मूविंग एएएमए। एक घातीय चलती औसत एक सरल चलती औसत के समान है, लेकिन जब एक सरल चलती औसत नए मूल्यों के रूप में सबसे पुरानी कीमतों को निकालता है, तो एक घातीय चलती औसत सभी ऐतिहासिक श्रेणियों के औसत की गणना करता है, आपके द्वारा निर्दिष्ट बिंदु से शुरू होता है। उदाहरण के लिए, जब आप एक नई घातीय चलती औसत ओवरले को एक मूल्य चार्ट में जोड़ते हैं, तो आप रिपोर्टिंग की संख्या निर्दिष्ट करते हैं गणना में शामिल करने के लिए eriods चलो मान लेते हैं कि आप पिछले 10 कीमतों में शामिल होने के लिए निर्दिष्ट करते हैं। यह पहली गणना 10 रिपोर्टिंग अवधि के आधार पर भी सरल चलती औसत के समान होगी, लेकिन अगली कीमत उपलब्ध हो जाने पर, नया गणना मूल 10 मूल्यों को बनाए रखेगी, प्लस नई कीमत, औसतन पहुंचने के लिए. इसका मतलब है कि अब घातीय चलती औसत गणना में 11 रिपोर्टिंग अवधिएं हैं, जबकि सरल चलती औसत हमेशा सबसे हाल के 10 दरों पर आधारित होगा। निर्णय लेने के लिए कि किस चलती औसत का इस्तेमाल करना है। यह निर्धारित करने के लिए कि चलने की औसत आपके लिए सबसे अच्छी है, आपको पहले अपनी ज़रूरतों को समझना होगा। यदि आपका मुख्य लक्ष्य समग्र बाजार की दिशा निर्धारित करने के लिए लगातार अस्थिर कीमतों के शोर को कम करना है, तो एक सरल पिछले 20 या इतने मूल्यों की चलती औसत आपको आवश्यकता के स्तर को प्रदान कर सकते हैं। यदि आप अपनी चलती औसत को नवीनतम दरों पर अधिक जोर देने की इच्छा रखते हैं, तो भारित औसत अधिक हालांकि, ध्यान रखें कि क्योंकि भारित मूविंग एवरेस्ट नवीनतम कीमतों से अधिक प्रभावित होती है, औसत रेखा का आकार संभवतः विकृत हो सकता है जिसके परिणामस्वरूप झूठी सिग्नल उत्पन्न हो सकते हैं। जब भारित मूविंग एवरेज के साथ काम करना चाहिए, तो आपको इसके लिए तैयार होना चाहिए अधिक से अधिक उतार-चढ़ाव। सरल मूविंग एवरेज। औसत मूविंग औसत। 1 99 6 - 2017 ओंडाए कारपोरेशन सभी अधिकार आरक्षित ओंडा, एफएक्सट्रेड और ट्रेडमार्क के ओंडा के एफएक्स परिवार के स्वामित्व वाले हैं ओएंडए कॉर्पोरेशन इस वेबसाइट पर प्रदर्शित अन्य सभी 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