चलती - औसत - नमूना - कोड

मेटाट्रेडर 4 - विशेषज्ञों। औसत औसत - मेटाट्रेडर के लिए विशेषज्ञ 4. व्यापार सिग्नल बनाने के लिए चलने वाले औसत विशेषज्ञ का प्रयोग चलती औसत का उपयोग करता है और खोने वाले पदों का उपयोग किया जाता है, जब चलती औसत हाल ही में बनाए गए बार बार सूचकांक में मूल्य को पूरा करता है 1 एक विशेष एल्गोरिथ्म के अनुसार लूत का आकार अनुकूलित किया जाएगा। विशेषज्ञ सलाहकार चलती औसत और बाजार मूल्य चार्ट की समीक्षा का विश्लेषण करता है CheckForOpen फ़ंक्शन द्वारा जांच की जाती है यदि चलती औसत बार में ऐसे तरीके से मिलता है जो पहले से अधिक है खुली कीमत पर बंद कीमत से कम, खरीद स्थिति खोली जाएगी यदि चलती औसत इस तरह से बार में मिलता है कि ओपन प्राइस से कम है, लेकिन बंद कीमत से अधिक है, सेल की स्थिति खोली जाएगी। विशेषज्ञ बहुत सरल है, लेकिन प्रत्येक स्थान मात्रा पर प्रभावी नियंत्रण पिछले लेनदेन परिणामों के आधार पर किया जाता है यह एल्गोरिथ्म LotsOptimi ज़ेड फंक्शन बुनियादी लॉट साइज की अधिकतम स्वीकार्य जोखिम के आधार पर गणना की जाती है। अधिकतम रिस्क पैरामीटर प्रत्येक लेनदेन के लिए बुनियादी जोखिम प्रतिशत को प्रदर्शित करता है इसमें आमतौर पर 0 01 1 और 1 100 के बीच का मान होता है उदाहरण के लिए, यदि मुक्त मार्जिन खाताफरी मार्जिन 20,500 और पूंजी प्रबंधन के नियम 2 के जोखिम का उपयोग करने के लिए लिखते हैं, मूल बहुत आकार 20500 0 02 1000 0 41 कर देगा बहुत आकार सटीकता पर नियंत्रण करना और स्वीकार्य मूल्यों के साथ परिणाम को सामान्य करने के लिए सामान्य रूप से, 0 1 की अनुमति दी गई है 0 41 का वॉल्यूम होने वाला कोई लेन-देन नहीं किया जाएगा सामान्य करने के लिए, सामान्यीकृत डब्लू फ़ंक्शन का प्रयोग 1 अंक तक सटीकता के साथ किया जाता है, इसके परिणामस्वरूप 0 4 बुनियादी मापन के आधार पर मूलभूत गणना की जाती है। व्यापारिक सफलता के आधार पर आपरेशन के संस्करणों में वृद्धि करने की अनुमति देता है, अर्थात् पुन: निवेश करने के साथ व्यापार करना यह अनिवार्य पूंजी प्रबंधन के साथ मूल तंत्र प्रभावशीलता का अनुकूलन। कमीज फैक्टर वह हद तक है, जिसके लिए लाभहीन व्यापार के बाद बहुत कम आकार कम हो जाएगा सामान्य मूल्य 2,3,4,5 हैं यदि पूर्ववर्ती लेनदेन लाभहीन थे, तो इसके बाद के संस्करणों की कमी के कारण प्रतीक्षा घटाने के कारण कमी आएगी लाभप्रद अवधि यह पूंजी प्रबंधन एल्गोरिदम में मुख्य कारक है यदि व्यापार सफलतापूर्वक बढ़ रहा है तो यह विचार बहुत आसान है, विशेषज्ञ बुनियादी लाभ के साथ अधिकतम लाभ प्राप्त करते हैं, बहुत पहले लाभहीन लेनदेन के बाद, विशेषज्ञ एक नया सकारात्मक लेनदेन किया जाता है एल्गोरिथ्म गति कम करने को अक्षम करने की अनुमति देता है, इसे करने के लिए, एक को घटा देना निर्दिष्ट करना है 0 पिछले गैरकानूनी लेनदेन की राशि का व्यापार इतिहास में गणना की जाती है मूल आधार इस आधार पर पुन: कालन होगा। इस प्रकार, एल्गोरिथम गैर-लाभकारी लॉट साइज की एक श्रृंखला के परिणामस्वरूप होने वाले जोखिम को प्रभावी रूप से कम करने की अनुमति देता है I मील के लिए अनिवार्य रूप से जांच की जाती है फ़ंक्शन के अंत में न्यूनतम स्वीकार्य बहुत आकार क्योंकि पहले की गणना की गई गणना में बहुत कम परिणाम हो सकता है। विशेषज्ञ का मुख्य रूप से दैनिक अवधि के साथ काम करने के लिए, और परीक्षण मोड में - करीब कीमत पर करने के लिए यह केवल खोलने पर ही व्यापार करेगा एक नया बार, यही वजह है कि हर टिक मॉडलिंग के तरीकों की जरूरत नहीं है। रिपोर्ट में परिणाम का प्रतिनिधित्व किया जाता है। वहां, ऑटो-बंद सुविधाओं को निकालना संभव है। यह स्केलिंग ईए। एसएमबीओएलयूयूआरयूएसएक्सएक्स यूरो बनाम यूएस डॉलर पीरियड 1 घंटा एच 1 2007 03 30 17 01 - 2011 09 30 00 59 2007 03 01 - 2011 06 20 मॉडल सभी उपलब्ध कम से कम समय सीमा के आधार पर सबसे सटीक विधि टिक करें पैरामीटर्स लॉट्स 0 1 अधिकतम रिस्क 0 02 कम करेंफैक्टर 3 चलते हुए अवधि 12 चलते हुए शिफ्ट 6 बार टेस्ट 28117 टिक्स मॉडेल 34632921 मॉडेलिंग गुणवत्ता 99 00 बेमेल चार्ट त्रुटियां 0 आरंभिक जमा 10000 00 कुल शुद्ध लाभ 2786 20 ग्रास मुनाफा 71494 00 भौगोलिक नुकसान - 68707 80 प्रोफिट कारक 1 04 अनुमानित भुगतान 1 26 आंशिक ड्रॉडाउन 600 60 मैक्सिमल ड्रॉडाउन 3375 60 24 72 रिलेटिव डी कच्चेडाउन 24 72 3375 60 कुल ट्रेडों 2205 पदों जीता 1102 25 50 लंबे पदों जीता 1103 28 92 कुल 600 27 21 के लाभ व्यापार कुल 1605 72 21 घाटे ट्रेडों सबसे बड़ा लाभ व्यापार 1155 60loss व्यापार -1006 80 औसत लाभ व्यापार 11 9 16loss व्यापार -42 81 अधिकतम अधिकतम मुनाफे में लाभ जीत 6 353 धन में लगातार 40 घाटे की हानि 18-650 40 जीत के अधिकतम मुनाफे का मुनाफा 1170 00 4 लगातार हानि की हानि -1280 80 9 औसत विस्फोटक जीत 1 समाई हानि 4। अलग-अलग रूपों - जैसे एमटेक का प्रयोग किया जाता है प्रतीक ईयूआरयूडीएफएक्सएफ यूरो बनाम यूएस डॉलर पीरियड 1 घंटा एच 1 2007 03 30 17 01 - 2011 09 30 00 59 2007 03 01 - 2011 06 20 मॉडल सभी उपलब्ध कम से कम समय सीमा के आधार पर सबसे सटीक तरीके से टिक करें पैरामीटर्स लॉट्स 0 1 अधिकतम रिस्क 0 01 घटाएं फैक्टर 1 चलते हुए अवधि 16 चलती हुई शिफ्ट टेस्ट 28117 में 11 बार टिक्सेस मॉडेड 34632921 मॉडलिंग गुणवत्ता 99 00 बेमेल चार्ट त्रुटियां 0 शुरुआती जमा 1000000 00 कुल शुद्ध लाभ-424287 00 ग्रॉस प्रॉफिट -1015708 80 ग्रॉस लॉस -1439995 80 प्रोफिट फैक्टर 0 71 अनुमानित आहरण - 272 50 एज़ोल्यूत ड्रॉडाउन 426566 80 मैक्सिमल ड्रॉडाउन 445606 40 43 73 रिलेटिव ड्रॉडाउन 43 73 445606 40 कुल ट्रेडों 1557 शॉर्ट पोजीशन जीत गए 778 21 34 लांग पोजीशन 779 29 40 जीत गए कुल 395 25 का प्रॉफिट ट्रेड 37 37 कुल लॉस ट्रेडों 1162 74 63 सबसे बड़ा मुनाफा व्यापार 010170 40 40 व्यापार व्यापार 36 9 44 00 औसत लाभ व्यापार 2571 41 लॉस व्यापार -1239 24 अधिकतम अधिकतम मुनाफे में लाभ का लाभ 4 17427 00 धन में लगातार नुकसान हानि 23-2310 40 जीत के अधिकतम मुनाफे का लाभ संख्या 12 9 2 9 4 80 नुकसान की लगातार हानि की संख्या -44613 40 4 औसत संकीर्ण जीत 1 संकीर्ण घाटा 4। औसत औसत - एमए। चलने की औसत - एमए। एसएमए उदाहरण के अनुसार, 15 दिनों के बाद की समाप्ति कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। सप्ताह 2 5 दिन 26, 28, 26, 29, 27 सप्ताह 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. ए 10-दिन एमए पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों की तुलना पहले डेटा बिंदु के रूप में औसत होगा अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द कीमत छोड़ देगा, दिन पर कीमत 11 और ले लो औसत, और इतनी के रूप में नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई की वजह से पिछली कीमतों पर एमए के लिए समय की अवधि अधिक है, अधिकतर अंतराल इस प्रकार 200-दिवसीय एमए में काफी अधिक होगा एक 20-दिवसीय एमए की तुलना में अंतराल की डिग्री क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए का उपयोग करने के लिए व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करता है, अल्पकालिक व्यापार और लंबी अवधि के एमए के लिए उपयोग किए जाने वाले कम एमए और लंबी अवधि के लिए उपयुक्त है। अवधि के निवेशक 200 दिन के एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा बड़े पैमाने पर अपनाया जाता है, ऊपर और ऊपर चलने वाले औसत से अधिक महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत माना जाता है। आईएम भी अपने आप ही महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत देते हैं, या जब बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं तो इंगित करता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट आई एमए इंगित करता है कि यह एक डाउनथ्रेंड में है इसी तरह, ऊपर की गति को एक तेजी से क्रॉसओवर के साथ की पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबे समय तक एमए डाउनवर्ड गति से ऊपर की ओर जाता है एक मंदी के साथ पुष्टि की जाती है सी विदेशी, जो तब होता है जब एक अल्पकालिक एमए लंबी अवधि के एमए। औसत औसत से नीचे पार करता है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का उपयोग अनियमितताएं चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है रुझानों को आसानी से पहचानें। सबसे पहले, हमारे समय की श्रृंखला पर एक नज़र डालें। 2 डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन को नहीं ढूँढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। और क्लिक करें OK.4 इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2.5 का चयन करें अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और प्रकार 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का एक ग्राफ़ प्लॉट करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम सेट करते हैं 6 का अंतराल, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं की औसत और वर्तमान डेटा बिंदु है नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहाँ पर्याप्त पिछले डेटा पी नहीं हैं oints.9 अंतराल 2 और अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं। समापन अंतराल जितना बड़ा होगा, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म करना होगा अंतराल के छोटे, चलती औसत वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब हैं