कैसे करने के लिए calculate - घातीय चलती - औसत - इन - एक्सेल

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूँढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और श्रेणी B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोवें अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, चलती औसत वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब हैं। चलने की औसत रचना के लिए एक स्प्रेडशीट का उपयोग करते हुए। वेन ए थोरप, सीएफए। लेख में खरीदें- और इस मामले में पृष्ठ 16 से शुरू होने वाली व्होकस मार्केट टाइमिंग, हम थियोडोर वाँग के शोध पर चर्चा करते हैं, जिन्होंने एक चलती औसत क्रॉसओवर मैक सिस्टम का परीक्षण किया था, यह देखने के लिए कि क्या खरीद और पकड़ की रणनीति से बेहतर रिटर्न उत्पन्न करना संभव है समय की एक विस्तारित अवधि के दौरान उन्होंने मार्केट इंडेक्स और उस समय सूचकांक के चलते औसत के बीच परस्पर क्रिया का इस्तेमाल किया, जब बाजार में निवेश किया जाए और कब नकद रखा जाए। बाज़ार टाइमर अक्सर आंतरिक रिश्तेदार ताकत के आधार पर अपना निवेश निर्णय लेते हैं या नहीं स्टॉक अपने औसत औसत वोंग के अनुसंधान से अधिक मजबूत या कमजोर है, जो यह निर्धारित करने के लिए औसत चलती है कि क्या बाजार एक अपट्रेंड या डाउनट्रेन्ड में था और यह जांच करने के लिए कि क्या यह औसत दर्जे के अपट्रेंड के दौरान लंबे समय तक रहने और नकदी के लिए कदम डाउनट्रेड्स के दौरान तर्क बाजार के समय की प्रभावकारिता पर जारी रहता है, निवेशकों को अभी भी बाजार की स्थितियों के आधार पर उनके पोर्टफोलियो को समायोजित करना है या नहीं और इस दिशा-निर्देशों का पालन करने के लिए इन प्रयासों का पालन करना चाहिए। आंतरिक रिश्तेदार ताकत को समझने में उपयोग की कीमतों की औसत बढ़ने का निर्माण होता है चलती औसत सरल प्रवृत्ति के बाद के उपकरण में से एक है निवेशकों का उपयोग करें जबकि चलने की औसत अलग-अलग जायके में आती है, उनका अंतर्निहित उद्देश्य उसी तरह रहता है जिससे निवेशकों और व्यापारियों की प्रवृत्ति को ट्रैक होता है। कीमतों में आवधिक उतार-चढ़ाव को चौरसाई करके वित्तीय परिसंपत्तियों के मूल्यों में भी शोर कहा जाता है, मूल्य में बदलावों को चौरसाई करना, चलने की औसत अंतराल से अधिक मूल्य प्रवृत्तियों पर जोर देती है। यह इंगित करना महत्वपूर्ण है कि चलती औसत मूल्य निर्देशों की भविष्यवाणी नहीं करते बल्कि वे संकेत देते हैं एक अंतराल के साथ वर्तमान मूल्य दिशा यह अंत पिछली कीमत डेटा पी का उपयोग करने से जुड़ा है राइज़ सीसा और बढ़ते औसत का अनुसरण करते समय, जैसा कि नाम से पता चलता है, चलती औसत गिर जाएगा क्योंकि पुराने आंकड़े बंद हो जाते हैं और नया डेटा जोड़ा जाता है तीन प्रकार की चलती औसत सरल, भारित और घातीय हैं। साधारण मूविंग औसत। औसतन, या एसएमए, औसत की गणना करने के लिए उपयोग किए जाने वाले समय के अंतराल पर सभी मूल्यों के बराबर वज़न पर लागू होता है। परिणामस्वरूप, एक सरल चल औसत यह मानता है कि अवधि की शुरुआत से कीमतें इसी अवधि के अंत से कीमतों के समान ही होती हैं। एसएमए को सामान्य औसत के रूप में बनाया गया है यदि आपके पास तीन मान हैं, तो आप उन्हें एक साथ जोड़ सकते हैं और राशि को तीन से विभाजित कर सकते हैं। यहां एक सरल चलती औसत के लिए गणना है। पी 1 पहली अवधि की कीमत के लिए गणना चलती औसत पी एन अंतिम चलती औसत की गणना करने के लिए उपयोग की गई अंतिम अवधि की कीमत है, जो चलती औसत की गणना में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या है। टेबल 1 में 10-दिवसीय सरल, भारित, और घातीय चलती औसत के परिणामों की तुलना की जाती है। मई 2010 से एसपी 500 कुल रिटर्न इंडेक्स के दैनिक समापन मूल्यएं डेटा याहू फाइनेंस वेबसाइट से है। मई 14, 2010, 1156 11 के एसएमए मूल्य 14 मई को समाप्त होने वाले 10 दिनों के लिए इंडेक्स वैल्यू को जोड़कर और फिर 10 तक बढ़ते हुए औसत। एक सरल चलने वाला औसत यह मानता है कि सभी कीमतें समान रूप से महत्वपूर्ण हैं हालांकि, कुछ व्यापारियों का मानना ​​है कि मौजूदा रुझान की पहचान करने में हाल के मूल्य अधिक महत्वपूर्ण हैं एक भारित चलती औसत WMA स्पष्ट रूप से वजन निर्धारित करती है जो रिश्तेदार को निर्धारित करते हैं उपयोग किए गए मूल्यों का महत्व जबकि उच्चतर वज़न आमतौर पर सबसे हाल की कीमतों को सौंपा जाता है, आप अपनी इच्छानुसार किसी भी योजना का उपयोग कर सकते हैं.सामान्य भारित चलती औसत गणना एन अवधि पर एक भारित औसत है, जहां प्रत्येक पिछले कीमत के साथ एक का भार घटता है, ऐसा है कि। एन पी एनएन 1 पी एन -1 एन 2 पी एन -2 एनएन 1 पी एनएन 1 एनएन 1 एन 2 एनएन 1. एन चलती औसत पी की गणना में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या, एन की गणना करने के लिए सबसे हाल की अवधि की कीमत सामान्य चलती है। विशेष ऑफ़र 30 दिनों के लिए एएआईआई सदस्यता मुफ्त प्राप्त करें। हमारे मार्केट पिटाई मॉडल स्टॉक पोर्टफोलियो को शामिल करने के लिए पूर्ण प्रवेश प्राप्त करें, जो वर्तमान में 14 मई के लिए एस 1135 68 को सबसे बड़ा भार कारक से गुणा करता है, 10 ऐसा करके, सबसे ज्यादा हाल के मूल्य का समग्र औसत पर सबसे बड़ा असर एक अवधि में वापस आ रहा है, 13 मई के समापन मूल्य को नौ अंकों के भार से गुणा किया जाता है, और इसलिए जब तक 3 मई से सबसे पुराना मूल्य, एक योग का वजन बढ़ाकर गुणा किया जाता है अपने संबंधित आवधिक भार से गुणा समापन कीमतों के बाद भारोत्तोलन की राशि से विभाजित किया जाता है 10-अवधि की डब्लूएमए के लिए, हरसंभव 55 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1.Exponential Moving Average. The अंतिम चलती औसत हम यहाँ चर्चा करेंगे घातीय चलती औसत घातीय चलती एवे क्रोध इसकी गणना में थोड़ा अधिक परिष्कृत है, लेकिन इसे दूसरे दो चलती औसत की तुलना में कम ऐतिहासिक डेटा की आवश्यकता होती है। भारित चलती औसत की तरह, घातीय चलती औसत ईएमए हाल के मूल्यों को और अधिक जोर देकर अंतराल कम कर देता है इसके अलावा वेटेड चल औसत , सबसे हाल की कीमत पर लागू होने वाला भार चलती औसत में अवधि की संख्या पर निर्भर करता है। ये भार कारक तेजी से कम हो जाते हैं, हाल की कीमतों को अधिक महत्व देते हैं, जबकि पुरानी टिप्पणियों को पूरी तरह से त्याग नहीं करते हैं। एक घातीय गति की गणना करने के लिए तीन चरण हैं औसत। वजन गुणक की गणना करें.प्रारंभिक ईएमआई को बचाएं, जो पिछले मानों की सरल चलती औसत या पिछली अवधि के मूल्य मूल्य हो सकता है। घातीय चलती औसत गणना करें। ये समीकरण हैं.मल्टीप्लेयर 2 एन 1.इएमए बंद ईएमए पिछला दिन गुणक ईएमए के पहले दिन। 10-अवधि की घातीय चलती औसत 18 18 पर लागू होता है जो सबसे हाल की कीमत पर निर्भर करता है 2 10 1 I इसके विपरीत, 20-अवधि के ईएमए में 9 5 वेटिंग 2 20 1 होगा, इसलिए, कम समय अवधि के लिए भार अधिक समय की अवधि के भार से अधिक है जैसा कि हम इस उदाहरण से देख सकते हैं, भार लगभग आधे से हर बार बूँदें चलती औसत अवधि युगल में यह वास्तविक कीमत की अवस्था और चिकनी चलती औसत वक्र के बीच की अंतराल कम कर देता है। तालिका 1 में देखने से हम देखते हैं कि ईएमए गणना 13 मई 1158 से नौ दिनों के एसएमए के साथ शुरू होती है 38 यह मान समापन से कट जाता है कीमत 1435 1135 68 पर और फिर 0 1818 2 10 1 के भार कारक से गुणा, फिर, 13 मई एसएमए वैल्यू को मौजूदा ईएमए पर पहुंचने के लिए जोड़ा गया है यह ध्यान देने योग्य है क्योंकि यह एएमए गणना सरल चलती औसत, इसका वास्तविक मान 20 या उससे अधिक समय तक नहीं पहचाना जाएगा यह एक कारण है कि अन्य ईएमए गणना केवल पूर्व अवधि के समापन मूल्य के साथ शुरू होती है और एसएमए को शुरुआती बिंदु के रूप में छोड़ देती है। आगे बढ़ने की गणना करने के लिए एक स्प्रेडशीट का उपयोग करना औसत। जबकि चलती औसत एक व्यक्तिगत सुरक्षा या समग्र बाजार में अंतर्निहित प्रवृत्ति का निर्धारण करने में सहायक होते हैं, वे सार्थक होने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा पर निर्भर होते हैं इसके अलावा, इस डेटा को स्थिर रहने के लिए लगातार अद्यतन करने की आवश्यकता होती है जबकि कई वित्तीय वेबसाइटों की कीमत चार्ट पर औसत चलती है, स्प्रेडशीट इस डेटा की गणना और प्रदर्शित करने का एक अन्य साधन है यहां प्रस्तुत स्प्रेडशीट माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल 1997 2003 में दिए गए टेम्पलेट फॉर्मूला का उपयोग करते हैं, जो कि कई पीसी उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले एक सामान्य प्रारूप है, हालांकि, यह आगे-संगत है नए संस्करणों के साथ, जैसे कि Excel 2008 और 2010. संपूर्ण स्प्रैडशीट डाउनलोड करने के लिए, यहां क्लिक करें। स्प्रेडशीट्स के साथ कच्चे डेटा को कुचलने के अलावा, आप सीधे डेटा का विश्लेषण कर रहे ग्राफ़ भी बना सकते हैं। इस स्प्रैडशीट में डेटा डाउनलोड किया जा चुका है , याहू फाइनेंस वेबसाइट से, आप दैनिक, साप्ताहिक, मासिक या वार्षिक खुले, उच्च, निम्न, बंद, और वॉल्यूम डेटा 1 9 50 तक वापस जा सकते हैं। मुर्गी उपलब्ध है आप डेटा की आवधिकता और उस समय की अवधि को निर्दिष्ट करते हैं जिसमें आपकी दिलचस्पी है और फिर आप डेटा को एक्सेल में आसानी से डाउनलोड कर सकते हैं.पहले डेटा वस्तु पर विचार करने के लिए हम उन अवधि की संख्या की गणना करते हैं जो हम चल रहे औसत थियोडोर वाँग के शोध के लिए उपयोग करना चाहते हैं यह संकेत दिया गया है कि एक बाजार सूचकांक पर आधारित छह महीने की चलती औसत क्रॉसओवर प्रणाली का सबसे अच्छा परिणाम मिला। यह ध्यान रखें कि हम सुझाव नहीं दे रहे हैं कि छह महीने की चलती औसत खरीद और बेचने के समय के लिए इष्टतम है आप अन्य अवधि की अवधि के साथ प्रयोग कर सकते हैं हालांकि, सावधान रहें कि अवधि की अवधि जितनी कम हो, चलती औसत की कीमत अधिक होगी, समय के लेन-देन के लिए फ़िल्टर नियमों का उपयोग करने के बारे में स्टैटिस्टिकल स्टडीज का सुझाव है कि अत्यधिक लेनदेन करने की लागतें उन मुनाफे को खाएगी जो कि उत्पन्न हो सकती हैं इन तकनीकों को भी याद रखें, कि हम यहां जो करने की कोशिश कर रहे हैं, यह निर्धारित करने के लिए ऐतिहासिक कीमतों का उपयोग करें कि बाजार या सुरक्षा ऊपर या नीचे चल रही है या नहीं। फिक्चर 1 एसएच हमारे द्वारा बनाई गई स्प्रैडशीट के एक हिस्से को देखते हुए, तीन चलती औसत के लिए कॉलम के साथ यहां सरल चलती औसत एसएमए भारित चलती औसत WMA और घातीय चलती औसत ईएमए इन उदाहरणों के लिए, हमने औसत मासिक खोलने, उच्च, एसपी 500 कुल रिटर्न इंडेक्स की कम और समापन कीमतें 1 9 50 की शुरुआत में वापस आती हैं यदि आप अलग अवधि की अवधि के साथ प्रयोग करना चाहते हैं, तो आपको अंतर्निहित फ़ार्मुलों को संशोधित करने की आवश्यकता होगी.एक औसतन औसत बनाने के साथ, हम और डेटा में परिवर्तनशीलता: उपयोग किए जाने वाले विभिन्न सूत्र निम्नानुसार हैं। G7 AVERAGE C7 F7 I13 AVERAGE G7 G12 K13 G12 6 G11 5 G10 4 G9 3 G8 2 G7 1 21 M12 औसत G7 G11 M13 M12 2 6 1 G12- M12। Cell G7 की गणना 1 9 50 की एसपी 500 कुल रिटर्न सूचकांक में खुले, उच्च, निम्न, और करीबी मूल्यों की साधारण औसत 16 87 पर पहुंचने के लिए। चूंकि हम छह महीने की औसत की गणना कर रहे हैं, इसलिए हमारे पास कम से कम छह महीने का डेटा पांच माह होना चाहिए एएमए के लिए, जो कि हां, हम क्षणभर चर्चा करेंगे इसके अलावा, हमने सूचकांक और चलती औसत के बीच एक महीने का अंतराल शुरू किया था, महीने के कारोबार के बाद तक मासिक मूल्य डेटा नहीं होने के वास्तविक अनुभव को नकल करना है इसलिए सेल I13 में एसएमए की गणना , जो 1 9 50 जुलाई है, जून के माध्यम से जनवरी के छह महीने की अवधि के लिए एसपी 500 कुल रिटर्न इंडेक्स के लिए औसत मासिक मूल्यों की साधारण चलती औसत की गणना करता है। सेल के 13 में उस महीने के लिए छह महीने की वेटेड औसत कीमत के लिए फार्मूला है यह सेल G12 से पिछले महीने की औसत कीमत लेता है और यह छह के एक पहलू के द्वारा वजन को जोड़ता है, जो कि दो महीने पहले से सेल G11 में समापन मूल्य पांच में से एक कारक द्वारा भारित किया जाता है, और इससे पहले छह महीने पहले भारित कीमतों का कुल तो 21 से विभाजित किया जाता है, हम जितने वजन का उपयोग करते थे, उतना 6 5 4 3 2 1. एक घातीय चलती औसत, प्रभाव में, पहले की अवधि के चलते औसत मूल्य के लिए एक वजन प्रदान करता है और फिर इसे जोड़ता है वर्तमान पे का हिस्सा riods मूल्य अन्य ईएमए गणना केवल पूर्व अवधि की कीमत से शुरू होती है और वहां से जाते हैं, एम 13 जुलाई 1 9 50 में प्रदर्शित ईएमए मूल्य जून 1 9 50 सेल एम 12 की समाप्ति के लिए है, जो बाद के ईएमए मूल्यों के शुरुआती मूल्य हैं, मई, 1 9 71 को खत्म होने वाले पांच महीनों के लिए औसत मासिक औसत कीमतों की औसत चलती औसत है। अब, हमारे पास सेल एम 12 में ईएमए के लिए एक प्रारंभिक बिंदु है, सेल एम 13 पहले एमएम 17 51 से एसएमए मूल्य लेते हुए घातीय चलती औसत की गणना करता है फिर अवधि के लिए औसत एसपी 500 मूल्य और एसएमए 18 33 17 51 के बीच के अंतर को जोड़ता है, 28 57 2 6 1 एएमए 17 51 0 2857 0 82 17 74 के छः-अवधि वाले वजन का गुणक से गुणा किया जाता है। फिक्चर 2 शो एसपी 500 कुल रिटर्न इंडेक्स के वास्तविक महीना के अंत मूल्यों का एक चार्ट, सूचकांक का मासिक औसत मूल्य और मई 2010 के अंत तक जनवरी 2000 से औसत सूचकांक मूल्यों के छह महीने का ईएमए हम दो इंडेक्स महीने-एन के बीच के अंतर को दिखाने के लिए लाइनें डी और औसत महीने के मूल्य जैसा कि हम देख सकते हैं, दो पंक्तिएं एक दूसरे के नजदीक नज़र आती हैं। पृष्ठ 16 पर लेख में थियोडोर वाँग ने छह महीने के ईएमए और औसत मासिक बाजार सूचकांक के बीच क्रॉसओवर का उपयोग किया था, यह तय करने के लिए कि क्या इसके बजाय निवेश किया जाए या नहीं चार्ट पर नेत्रगोलक क्रॉसओवर की कोशिश करने की, हमने स्प्रैडशीट में तीन छह महीने की चलती औसत के लिए सिग्नल खरीदने और बेचने के लिए फ़ार्मुलों को बनाया है। जे 13 IF जी 12 I13, खरीदें, एल 13 अगर जी 12 के 13, खरीदें, N13 को बेचें तो जी 12 एम 13 , खरीदें, बेचते हैं। प्रत्येक चलती औसत के लिए चित्रा 1 में दिखाए गए हैं, जब एक औसत सूचकांक का मान संबंधित छह महीने की चलती औसत से अधिक होता है, तो औसत सूचकांक मान छह महीने की चलती औसत से कम है, एक सेल संकेत उत्पन्न होता है। स्प्रैडशीट डाउनलोड करने के लिए यहां क्लिक करें। वायने ए थोरप, सीएएए एक उपाध्यक्ष और एएआईआई में वरिष्ठ वित्तीय विश्लेषक हैं, वे वेनेटाएआईआईएईएईए में ट्विटर पर उनका अनुसरण करते हैं। यह कैसे गणना करेगा। एक्सपेंनेलिटी मूविंग एवरल - एक ट्यूटोरियल। एक्सपेनेटियल movin छ औसत के लिए औसत ईएमए तकनीकी विश्लेषण में सबसे अधिक इस्तेमाल किया संकेतकों में से एक है लेकिन आप अपने चयन के लिए पेपर और कलम का उपयोग कैसे करते हैं या अपनी पसन्द के स्प्रेडशीट प्रोग्राम को पसंद करते हैं, हम ईएमए गणना के इस स्पष्टीकरण के बारे में पता करते हैं। एक्सपेंनेलिबल मूविंग एएएमए की गणना करना आजकल सबसे अधिक व्यापारिक और तकनीकी विश्लेषण सॉफ्टवेयर द्वारा स्वचालित रूप से किया गया है। यहां यह मैन्युअल रूप से गणना करने का तरीका बताया गया है जो कि यह कैसे काम करता है इस पर समझने में भी शामिल है। इस उदाहरण में हम मूल्य के लिए ईएमए की गणना करेंगे स्टॉक का हम एक 22 दिन का ईएमए चाहते हैं जो एक लंबा ईएमए के लिए एक सामान्य पर्याप्त समय सीमा है। ईएमए की गणना के लिए फार्मूला निम्नानुसार है: एएमए प्राइस टीके ईएमए वाई 1 केटी आज, कल कल, एनएमए में दिनों की संख्या, ए 2 एन 1. 22 दिन ईएए 1 की गणना करने के लिए निम्नलिखित चरणों का उपयोग करें। निर्धारित समय सीमा के लिए कश्मीर की गणना करके प्रारंभ करें 2 22 1 0,086 9.2 पहले 22 दिनों के लिए समापन कीमतें जोड़कर 22.3 के द्वारा विभाजित करें आप अब तैयार हैं पहले ईएमए दिन तक शुरू करना शुरू करें निम्नलिखित दिन का दिन 23 कश्मीर में बढ़ने की कीमत को गुणा करके पिछले दिन की चलती औसत 1-कश्मीर से गुणा करें और दो जोड़ दें। प्रत्येक दिन के लिए चरण 3 से अधिक और अधिक करें, जो ईएमए की पूरी रेंज प्राप्त करने के लिए अनुसरण करते हैं। निश्चित रूप से एक्सेल या किसी अन्य स्प्रैडशीट सॉफ़्टवेयर में डाल दिया जा सकता है ताकि ईएमए अर्ध-स्वचालित गणना की प्रक्रिया बना सके। आपको यह कैसे पूरा किया जा सकता है पर एल्गोरिथम देखने के लिए, नीचे देखें। सार्वजनिक फ्लोट कैल्क्यूलेट ईएमए फ्लोट टूडेज, फ्लोट नंबरओफ़्डेज़, फ्लोट ईएमएफ़ कल float k 2 numberOfDays 1 वापसी आजकल कि कल EMAY काल 1 k. This विधि को आम तौर पर अपने डेटा के माध्यम से एक पाश से बुलाया जाएगा, ऐसा कुछ देख रहे हैं। DataRecords में DailyRecord एसडीआर एएमए गणना एएमए नंबर ओफ़ डीयेन कहते हैं, ईएएमए ने गणना की एएमए को एक सरणी में रखा एएमए सुनिश्चित करें कि ईएमए ईएमए से भर जाता है हम इस समय के आसपास ईएएमए ईएमए का इस्तेमाल करते थे। नोट करें कि यह psuedo कोड है आपको आमतौर पर कल कॉल के मान को कल ईएमए भेजना होगा कल ईएमए की गणना आज के ईएमए से की जाती है जो कि आपके लम्ब के दिनों के दिनों की तुलना में अधिक दिनों तक चलने के बाद ही हो रहा है। 22 दिन ईएमए के लिए, यह केवल 23 समय में लूप में है और उसके बाद कल ईएमए एएमए वैध है यह कोई बड़ी बात नहीं है, क्योंकि आपको 22 दिनों के ईएमए के लिए कम से कम 100 ट्रेडिंग दिनों से डेटा की आवश्यकता होगी। संबंधित पोस्ट