चलती - औसत और ट्रेंड लाइन

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म करना मुश्किल है अंतराल के छोटे, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत। मेरी हाल की किताब प्रैक्टिकल टाइम सीरीज पूर्वानुमान में एक व्यावहारिक गाइड मैं माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल का उपयोग करने का एक उदाहरण शामिल है मासिक ऋतु को दबाने के लिए औसत साजिश चलाना यह समय के साथ श्रृंखला का एक लाइन प्लॉट बनाकर किया जाता है और फिर ट्रेंडलाइन मूविंग एलाइज जोड़कर सीज़न को दबाए जाने के बारे में मेरी पोस्ट देखें। चलती औसत प्रवृत्ति को एक समय की साजिश में जोड़ने का उद्देश्य बेहतर रुझान देखना डेटा में, सीज़न को दबाने से। खिड़की की चौड़ाई वाली चौड़ाई वाली औसत चलती औसत का मतलब है कि लगातार सैकड़ों मूल्यों के एक सेट में एक समय श्रृंखला देखने के लिए, हम आम तौर पर एक केंद्रित चलती औसत का उपयोग मौसम के साथ करते हैं समय पर औसत चलती एम टी ए विंडो के बीच समय पर केंद्रित कर और खिड़की के भीतर w मूल्यों में औसत द्वारा गणना की जाती है उदाहरण के लिए, यदि हमारे पास दैनिक डेटा है और हम एक दिन के सप्ताह के प्रभाव को देखते हुए, हम इसे केंद्रित 7 के साथ एक केंद्रित चल औसत से दबा सकते हैं, और फिर एमए लाइन की साजिश कर सकते हैं। मेरे ऑनलाइन पाठ्यक्रम में निगरानी रखने वाले एक साझेदार ने पाया कि एक्सेल की चलती औसत हम क्या उम्मीद नहीं करते एक खिड़की पर औसत के बजाय जो ब्याज की अवधि के आसपास केंद्रित होता है, यह पिछले पिछला महीनों के औसत पर ले जाता है, जिसे पिछला चलती औसत कहा जाता है, जबकि औसत चलती औसत का अनुमान लगाने के लिए उपयोगी होते हैं, वे दृश्य के लिए न्यून होते हैं, खासकर जब श्रृंखला एक प्रवृत्ति है इसका कारण यह है कि पीछे चलने वाले औसत पीछे पीछे की ओर देखें, और आप Excel के चलते औसत काले और एक केन्द्रित चलती औसत लाल के बीच के अंतर को देख सकते हैं। तथ्य यह है कि Excel में एक चलती औसत चलती है ट्रेंडलाइन मेनू काफी परेशान और भ्रामक है और अधिक परेशान करने वाला दस्तावेज़ है जो गलत तरीके से बताते हैं कि पिछला एमए का उत्पादन किया जाता है यदि अवधि 2 पर सेट है, उदाहरण के लिए, n पहले दो डेटा पॉइंटों की औसत चलती औसत प्रवृत्ति के पहले बिंदु के रूप में उपयोग की जाती है दूसरे और तीसरे डेटा पॉइंट के औसत को ट्रेंडलाइन में दूसरा बिंदु के रूप में प्रयोग किया जाता है, और इसी प्रकार चलने वाली औसत पर अधिक जानने के लिए, यहां देखें मॉविंग औसत - एमए। डाउन मूविंग एवरेज - एमए। एसएमए उदाहरण के रूप में, 15 दिनों में निम्नलिखित समापन कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। सप्ताह 2 5 दिन 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10-दिन एमए पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों औसत पहले डाटा बिंदु के रूप में औसत होगा अगले डेटा बिंदु ड्रॉप होगा सबसे शुरुआती कीमत, 11 दिन की कीमत को जोड़ना और औसतन लेना, और जैसा कि नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई इसलिए है क्योंकि वे पिछली कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए समय अवधि, अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200-दिवसीय एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए की लंबाई का उपयोग करने के लिए व्यापार उद्देश्यों पर डीएस, लघु एमए के साथ लंबे समय तक निवेश करने वाले और लंबी अवधि के निवेशकों के लिए लंबी अवधि के निवेशकों के लिए उपयोग किया जाता है 200-दिन एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा पीछा किया जाता है महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत हो सकते हैं। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी प्रदान करते हैं, या जब बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह संकेत मिलता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट एमए इंगित करता है कि यह डाउनट्रेंड में है इसी तरह, ऊपर की गति के साथ पुष्टि की गई है एक तेजी से क्रॉसओवर तब होता है जब एक अल्पावधि एमए नीचे एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति से ऊपर की ओर बढ़ता है, जो एक मंदी के क्रॉसओवर के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबे समय तक एमए के नीचे पार करता है